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“芒果裁缝”的进击, AI时代的内容生产、分发和营销

我要评论 来源:中华网  2018-3-30 15:35:02 编辑:270*王莉

AI(人工智,这个一度让业界人士兴奋与不安,使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词,如今让各行各业开始感受到了所带来的机会与挑战。3月29日首届上海国际广告节媒介约智能营销论坛上,人工智能与媒介、营销的融合再次被提上议程,芒果TV应邀出席。

芒果TV广告营销中心总经理方菲

唯有拥抱改变者生存 选择比努力更重要

1830年,法国裁缝蒂莫尼耶发明缝纫机,当时法国裁缝们称他的缝纫机是“黑魔法”“巫术”,并以死相逼欧洲大陆重回手工缝纫阶段。但在1845年美国人伊莱亚斯·豪发明了另一种缝纫机,并在1891世界完全进入机械化缝制的时代,用了半个世纪时间,时代对法国裁缝们说了再见!

历史告诉我们,时代的浪潮并不会以人的意志为转移,而且变得更加冷血“AI时代的内容生产、分发和营销”主题演讲开始芒果TV广告营销中心总经理方菲分享了一个“缝纫机的故事”,并将自己这名广电人比作千万裁缝中一名,站在时代的洪流中“唯有拥抱改变者生存,选择比努力更重要

芒果TV不是一家以技术见长的互联网媒体公司,面对人工智能这台缝纫机,像法国裁缝一样作鸵鸟,在这个进化速度已经超出大脑想象能力的时代,固步自封、放弃自我、无视自身基因,模仿更先发、更了解市场的对手都可取坚守住核心内容生态,放弃那些已经被打的千疮百孔的城池,集中资源让技术锤炼自身的核心竞争力,踏出独特的道路。

视频内容的生产、分发和营销跨越了三个时代,线性分发时代,点播分发时代,以及人工智能分发时代。每一次面对新的机会挑战,芒果人都以积极创新的心态拥抱趋势,引领浪潮。面对人工智能这个庞然大物,芒果裁缝们没有抗拒这一缝纫机,并将这一先进生产工具应用于自身内容优势之上科学提高生产力,致力于成为一家科技内容公司,包涵大数据内容生产,深度学习内容分发,AI广告等多个维度

芒果TV究竟如何通过人工智能来实现这些变革?

方菲首先介绍视频行业人工智能的核心——结构化视频技术,这是一种视频内容信息提取的技术,它对视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段,组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。简单地说,芒果TV会把数据库里数以亿计的视频,根据每一帧的视频内容进行结构化拆分,并打上对应标签(人物类、场景类、物件类等),然后分类存储,并且通过这些记录,来对用户进行深度学习,判断他的性别,年龄,爱好、喜欢的明星、偏好观看的综艺、电视剧种类等等。

内容生产领域,人工智能应用的方向是大数据决策。站在内容创作的高度,方菲以《爸爸去哪儿5作为案例说明了AI可以通过对4亿观众海量数据的分析,科学深入地了解芒果TV基石用户“14-29岁”年轻人群喜好筛选出受众最喜欢的选题题材、艺人组合、剧情设计人物关系等,为下一个内容创作方向提供指引

内容分发领域,算法推荐智能化分发,提升内容利用率。芒果TV通过学习用户的观看行为,通过算法向用户推送长视频,让用户获取的内容更优质,更合口味,更长时间观看,极大提高推送效率。芒果TV处在实验中的AI算法推荐,比传统编辑推荐点击率可以提高50%以上,并且随着累积数据量和训练时间增长而呈现出线性提高。

广告营销领域,AI广告上的应用是解决困扰。我浪费的一半广告费去哪了?如何有效的创作内容型广告?如何创作出全新的原生广告……这些品牌广告主亟待解决的困扰,芒果TV通过AI广告上的应用,未来AI将更加深入预测用户行为,让企业品牌芒果TV的广告投放更加超值

第一,芒果TV通过深度学习精准预测人员性别、年龄以及收入等算法已经日益成熟,通过海量数据标签的选择,让真正的精准投放得以实现。

第二AI如何帮助创作出能够影响用户的广告内容,通过分析芒果TV已完成的内容整合营销案例,在未来创作广告内容中得到更多的方向和指引,比如在《妈妈是超人3》中,霍思燕、贾静雯、黄圣依和邓莎谁更适合跟OLAY绑定;拼多多是选择植入《中餐厅》还是《向往的生活》能触及更多的用户。

第三,在会员越来越多成为视频网站主流创收手段,并且用户越来越讨厌被打断观看的情况下,芒果TV创作出全新的规模化的原生广告来部分替代贴片。芒果TV跟影谱科技共同合作的AI广告形式,已经完成了实装,支持批量化全场景投放,非标素材生成,整个投放像DSP广告一样自动化投放的可能性,只需要建立一个任务,就能在数百剧集中完成一键植入,植入包含传统包装类,节目内曝光类,以及简单地情节交互类,将芒果TV的长尾流量、会员流量充分的利用。

芒果生态圈节目制作人,常以匠人自称,今天又裁缝做比,以匠人精神裁剪出符合现代人口味的娱乐作品,面对机遇和挑战,面对AI时代带来的机会与挑战,芒果TV坚守核心内容生态,将AI全方位应用于内容生产、分发和营销,打造一个属于表达年轻态度和青春标签,特色向上善的主流视频媒体。



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